Subtítulos: automáticos, subtítulos cerrados, en tiempo real, transcripción: ¿Qué significan todos estos?

Subtítulos automáticosTambién conocidas como reconocimiento de voz, subtitulado automático o auto-subtítulos, son generadas por una computadora con tecnología de Reconocimiento Automático de Voz (ASR). Estas leyendas tienden a carecer de puntuación, identificación del hablante y requieren que una persona corrija los errores.

Muchas plataformas incluyen esta función, como:

Plataformas de transmisión de video (por ejemplo, subtítulos automáticos de YouTube o Microsoft PowerPoint Translator)

Aplicaciones (por ejemplo, Translate o Otter.ai)

Sistemas de Gestión de Aprendizaje (por ejemplo, Blackboard, Canvas)

Servicios de transmisión de video en vivo (por ejemplo, Google Meet)

Subtítulos- También conocido como subtítulos abiertos/cerrados o subtítulos. Estas son leyendas para contenido de video pregrabado que están sincronizadas en el tiempo e integradas en el medio. Las leyendas precisas y editadas proporcionanacceso equivalenteLas leyendas también proporcionan información auditiva que la tecnología de reconocimiento automático de voz (ASR) puede no ser capaz de identificar.

Subtítulos en tiempo realTambién conocido como subtitulado en vivo o servicios de conversión de voz a texto. Este servicio es proporcionado por un profesional calificado en reconocimiento de voz a texto. Examples: Live captioning for news broadcasts or by a third-party vendor streamed into Blackboard for a synchronous online class.

TranscripciónTambién conocido como transcripción. Este proceso implica convertir audio en un documento de texto simple. Las transcripciones se utilizan comúnmente para audio independiente, como podcasts o presentaciones sin video. También se utilizan como el primer paso para crear subtítulos para medios. Las transcripciones pueden ser generadas automáticamente mediante ASR o por profesionales de conversión de voz a texto.